1 Prefácio

Este material foi elaborado com o proprósito de um minicurso, que tem como objetivo apresentar algumas ideias das funções básicas do pacote dplyr. Este material baseou-se em vários em livros, podemos usar um computador e um pouco de criatividade para explorar essas idéias em uma variedade de situações. Usamos R com o RStudio para fazer todo o nosso trabalho.

O livro R for data science é o mais indicado para aprender sobre o universo tidyverse. Foi usado o livro do Roger D. Peng R Programming for Data Science essencial para compreender as noções básicas do R. Nesse minicurso abordamos mais sobre a gramática das funções básicas do dplyr alguns exemplos e exercícios abordados.

1.1 Público-alvo

  • Estudantes de estatística que desejam ganhar tempo nos trabalhos da faculdade;
  • Acadêmicos com interesse em aprender análises e códigos mais legíveis em R.

1.2 Conteúdo:

- Primeiro dia (22/10): Breve introdução ao R, Tibbles x Data frames,
tidyr, select(), rename(), mutate(), exercícios; 
- Segundo dia (23/10): filter(), arrange(), group_by(), summarise(),
exercícios;
- Terceiro dia (24/10): .